(網(wǎng)經(jīng)社訊)4月17日，阿里巴巴旗下旅行服務(wù)平臺飛豬正式推出全新AI產(chǎn)品“問一問”，依托多智能體技術(shù)架構(gòu)，為用戶提供全鏈路的個性化旅行解決方案。這款集行程規(guī)劃、實時推薦、多模態(tài)交互于一體的智能助手，標(biāo)志著AI技術(shù)在旅行服務(wù)場景中的深度應(yīng)用，或?qū)⑼苿有袠I(yè)服務(wù)模式的迭代升級。
技術(shù)架構(gòu)與核心優(yōu)勢：多智能體協(xié)同構(gòu)建“數(shù)字旅行管家”
據(jù)網(wǎng)經(jīng)社移動出行臺（DCX.100EC.CN）查詢DeepSeek后獲悉，“問一問”的底層技術(shù)邏輯基于通義千問的多主力模型，通過多智能體分工協(xié)作與自主決策機制，實現(xiàn)了對復(fù)雜旅行需求的精準(zhǔn)識別與高效處理。產(chǎn)品負(fù)責(zé)人劉洪敏介紹，該技術(shù)架構(gòu)下，AI助手被劃分為行程助手、攻略達人、預(yù)算管理師等7大專業(yè)角色，覆蓋從行前規(guī)劃到行中服務(wù)保障的全流程。這種模塊化分工不僅提升了系統(tǒng)響應(yīng)速度，更通過角色間的動態(tài)協(xié)同，確保服務(wù)方案的全面性與專業(yè)性。例如，用戶提出“五一假期帶父母去杭州旅游”的需求后，AI會聯(lián)動交通顧問、酒店顧問和本地導(dǎo)游角色，綜合考量老人出行偏好、預(yù)算限制及景點可達性，生成包含無障礙設(shè)施、適老化服務(wù)等細節(jié)的定制方案。
功能創(chuàng)新提升用戶體驗：從“信息查詢”到“決策服務(wù)”的質(zhì)變
相較于傳統(tǒng)AI客服，“問一問”在功能設(shè)計上實現(xiàn)了突破性創(chuàng)新。其支持文字、語音及方言的多模態(tài)輸入，降低用戶操作門檻的同時，通過深度語義理解實現(xiàn)自然交互。更值得關(guān)注的是，產(chǎn)品首創(chuàng)“生成式旅行方案”模式——AI不再僅提供碎片化信息，而是整合圖片、商品卡片、景點鏈接等要素，形成可即時交易的完整行程。例如，用戶咨詢“三亞親子游攻略”時，系統(tǒng)會生成包含酒店套餐、親子景點推薦及手繪攻略的復(fù)合方案，用戶可一鍵跳轉(zhuǎn)至預(yù)訂頁面完成交易。此外，基于實時地理位置的服務(wù)推薦功能，使AI能在行程中動態(tài)提供周邊便利店、餐廳等生活信息，進一步拓展了服務(wù)場景的邊界。
全鏈路服務(wù)保障：技術(shù)迭代與人文關(guān)懷的雙重驅(qū)動
飛豬“問一問”的另一大亮點在于對服務(wù)質(zhì)量的閉環(huán)管理。通過打通飛豬供應(yīng)鏈體系，AI推薦的酒店、機票等產(chǎn)品均接入平臺保障機制，用戶可享受價格保護、退改無憂等服務(wù)。同時，產(chǎn)品團隊強調(diào)“技術(shù)向善”理念，通過持續(xù)學(xué)習(xí)旅游行業(yè)知識，AI助手能夠理解并響應(yīng)用戶的隱性需求，例如為獨自出行的用戶提供安全提醒，為特殊人群推薦無障礙設(shè)施。這種將技術(shù)能力與人文關(guān)懷結(jié)合的設(shè)計，使“問一問”在同類產(chǎn)品中展現(xiàn)出更強的溫度感與信任感。
行業(yè)觀察：AI重塑旅行服務(wù)生態(tài)的“飛豬樣本”
當(dāng)前，旅游業(yè)正加速向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，AI技術(shù)的應(yīng)用成為行業(yè)競爭的新賽道。飛豬“問一問”的推出，不僅體現(xiàn)了阿里在AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局，更通過多智能體技術(shù)的落地應(yīng)用，為行業(yè)提供了可復(fù)制的解決方案。從用戶需求側(cè)看，該產(chǎn)品解決了傳統(tǒng)OTA平臺信息過載、決策效率低下的痛點；從供給側(cè)看，其打通了“咨詢-決策-交易-服務(wù)”的全鏈路，有望提升平臺用戶粘性并釋放商業(yè)價值。有分析指出，隨著AI技術(shù)的持續(xù)進化，“問一問”或?qū)⑼苿勇眯蟹?wù)從“標(biāo)準(zhǔn)化”向“個性化”的質(zhì)變，為整個行業(yè)注入新的增長動力。
結(jié)語：智能出行時代的用戶體驗革命
作為國內(nèi)首個基于多智能體技術(shù)的旅行AI助手，“問一問”的亮相不僅是飛豬技術(shù)創(chuàng)新的里程碑，更折射出中國旅游行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深層變革。在技術(shù)賦能下，旅行服務(wù)正從簡單的信息查詢向深度決策支持轉(zhuǎn)變，用戶與平臺的交互模式也逐步邁向“擬人化”與“場景化”。
